管网动态模拟中水塔水位的计算方法分析
俞国平 王晓东
提 要:本文在给水管网动态模拟原理的基础上,提出了比较精确的计算水塔水位的方法,并结合算例比较了几种不同算法产生的水塔水位变化的结果。
关键词:管网平差 动态模拟 水塔
管网平差作为供水管网计算中的一项基本工作,在理论和实际应用中都比较成熟了。自来水公司在管网微观模型建模及管网优化调度中,需要把某一时刻的管网平差计算扩展到24小时的连续计算,即动态模拟。动态模拟的主要过程是,根据用户节点24小时的用水量变化以及泵站内水泵24小时的开启表连续地进行水力计算,不仅得到节点压力、管段流量、流速等在24小时内的变化情况,还得到了24小时内水塔、蓄水池中的水位变化曲线。根据城市给水管网特点,一般以24小时作为动态模拟的周期,并假定在每小时内用户用水量没有变化。与某单一时刻的水力计算不同,动态模拟的关键是怎样调整水塔或蓄水池中的水位。

图1 简单管路
一、简单管路中水塔水位的计算
简单管路如图1所示。水泵的特性曲线为H=Hp-SpQ2(Q-l/s),管路的阻耗系数为Sl,某时刻水塔的起始水位为H0,水塔截面积为A(m2),假定吸水井起始水位保持0.00米不变。
按照一般方法,进入水塔的流量为:
(1)
1小时后水塔的水位:
(2)
而实际上,在1小时的计算过程中,水塔水位一直在不断变化,并不恒定在初始水位H0,进入水塔的流量同样是在不断变化的,水塔水位的变化值不能简单的表示为
。考虑1小时计算过程中水塔水位变化对进入水塔流量的影响,可建立以下的积分方程:
(3)
公式(3)计算结果为:
(4)
比较(4)式和(2)式可知,1小时后精确的水塔水位比一般的静态计算方法的结果略低,相差
。假设水泵的特性曲线为H=68-0.00015Q2,管路阻耗为Sl=0.006968,水塔起始水位H0=62m,A=45m2,一般的静态计算H1=64.3227m,精确的水位计算H1'=64.0979m,二者相差0.2248m。
得到精确的水塔水位计算公式(4)后,设法找出某一计算水位HC,使按静态方法计算出的水塔水位变化量与精确计算得到数值相同。设
,则有方程:
(5)
推导可得出:
(6)
上式中,D
h为静态计算中的水位变化值,由于
数值较小,也可近似的取
。
二、四种水塔水位的计算方法
根据对简单管路的分析,可以采用以下四种方法在动态模拟时对水塔水位进行调整。
.传统的静态计算方法。根据水塔的起始水位,每小时计算一次,计算之后,根据进出水塔的水量,确定下一小时的水塔起始水位,继续进行计算。
.精确计算方法。根据水塔的起始水位,在每小时内,每隔一个较短的时间段(如1分钟)计算一次,累计后确定下一小时的水塔起始水位,继续进行计算。在计算过程中,用户用水量在每小时内保持不变。
.改进的计算方法一。每小时首先根据水塔的起始水位,计算水塔的水位变化值D h,然后把起始水位加上D h/2作为本小时的计算水位,重新计算水塔水位变化值D h',把起始水位加上D h'作为下一小时的水塔起始水位。
.改进的计算方法二。每小时首先根据水塔的起始水位,计算水塔的水位变化值D
h,然后计算
,其中Hp为水泵静扬程加上吸水井标高,Hk为本小时起始水位,取计算水位HC=Hk+R·D
h,重新计算水塔水位变化值D
h',把起始水位加上D
h'作为下一小时的水塔起始水位。
三、算例分析
为了确定哪一种方法更适合于实际使用,下面我们通过一个小管网的计算对这四种算法加以比较。
1.管网基本数据

图2 管网结构图
.管网结构
管网结构如图2所示,其中节点1为供水泵房,节点14为水塔。水力计算采用巴甫洛夫斯基公式,管壁粗糙系数采用0.014。
.节点流量
各节点数据如表1和表2所示。为了节省篇幅,只给出了节点的平均流量,而各个节点的的流量采用相同的时变化系数。
表1 节点24小时平均流量(l/s)
|
编号 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
|
流量 |
18.0554 |
6.9446 |
12.2221 |
13.3333 |
16.5279 |
14.5833 |
|
编号 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
|
流量 |
10.4167 |
25.9029 |
40.8333 |
22.5000 |
7.7083 |
0.0000 |
表2 节点流量时变化系数( %)
|
编号 |
00-01 |
01-02 |
02-03 |
03-04 |
04-05 |
05-06 |
06-07 |
07-08 |
|
变化系数 |
1.70 |
1.67 |
1.63 |
1.63 |
2.56 |
4.35 |
5.14 |
5.64 |
|
编号 |
08-09 |
09-10 |
10-11 |
11-12 |
12-13 |
13-14 |
14-15 |
15-16 |
|
变化系数 |
6.00 |
5.84 |
5.07 |
5.15 |
5.15 |
5.15 |
5.27 |
5.52 |
|
编号 |
16-17 |
17-18 |
18-19 |
19-20 |
20-21 |
21-22 |
22-23 |
23-24 |
|
变化系数 |
5.75 |
5.83 |
5.62 |
5.00 |
3.19 |
2.69 |
2.58 |
1.87 |
.泵站数据
泵站采用两台水泵,吸水井水位取110m,特性曲线均为H=58-0.000125Q2,其中Q对应流量单位升/秒。开启状态如表3。
表3 水泵24小时开启状态
|
编号 |
开启状态 |
|||||||||||||||||||||||
|
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
|
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
.水塔数据
水塔面积取为50m2,为了充分区分四种计算方法的差异,不限制其最高和最底水位。
.计算参数
算法二计算间隔时间为1分钟。
2.计算结果比较
四种算法计算结果见表4、表5及图3。
3.计算结果分析
由计算结果可以看出,算法二、算法三和算法四计算结果非常相近,从变化曲线上来看,几乎看不出什么差别,只能从数据表格中反映出一定的差距。而利用算法一计算时,水塔的水位变化范围明显大于后两者。从计算时间来看,表4 四种算法水塔水位比较
|
算法 |
时间 |
|||||||
|
00 |
01 |
02 |
03 |
04 |
05 |
06 |
07 |
|
|
1 |
161 |
163.2579 |
164.744 |
165.6022 |
165.9427 |
164.4443 |
161.9264 |
159.3022 |
|
2 |
161 |
162.9162 |
164.2457 |
165.1167 |
165.6023 |
164.5875 |
162.4366 |
160.0434 |
|
3 |
161 |
162.8757 |
164.1767 |
165.0329 |
165.5201 |
164.5984 |
162.5044 |
160.1415 |
|
4 |
161 |
162.8919 |
164.2015 |
165.0588 |
165.5406 |
164.5882 |
162.4519 |
160.0752 |
|
算法 |
时间 |
|||||||
|
08 |
09 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
|
|
1 |
156.8223 |
154.5464 |
153.1328 |
153.4286 |
153.4944 |
153.5396 |
153.5706 |
153.381 |
|
2 |
157.6987 |
155.493 |
154.0259 |
154.0409 |
153.9309 |
153.851 |
153.7929 |
153.57 |
|
3 |
157.8123 |
155.6132 |
154.1405 |
154.1243 |
153.9943 |
153.8991 |
153.8292 |
153.6011 |
|
4 |
157.7457 |
155.5516 |
154.0897 |
154.0872 |
153.967 |
153.8791 |
153.8146 |
153.5903 |
|
算法 |
时间 |
|||||||
|
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
|
|
1 |
152.8199 |
152.0395 |
151.3487 |
151.2171 |
152.1764 |
154.688 |
157.3315 |
159.4516 |
|
2 |
153.0351 |
152.3015 |
151.6339 |
151.4472 |
152.2324 |
154.4609 |
156.8534 |
158.8196 |
|
3 |
153.068 |
152.3385 |
151.6728 |
151.4796 |
152.245 |
154.4469 |
156.8148 |
158.7619 |
|
4 |
153.0594 |
152.3312 |
151.6666 |
151.4749 |
152.2423 |
154.4508 |
156.8264 |
158.7788 |
表5 四种算法计算时间比较
|
算法 |
计算时间 |
平均时间 |
|||||||||
|
1 |
1.19 |
1.19 |
1.19 |
1.20 |
1.21 |
1.20 |
1.23 |
1.20 |
1.20 |
1.21 |
1.202 |
|
2 |
4.27 |
4.32 |
4.18 |
4.31 |
4.22 |
4.28 |
4.20 |
4.31 |
4.23 |
4.36 |
4.268 |
|
3 |
1.28 |
1.25 |
1.26 |
1.26 |
1.25 |
1.25 |
1.27 |
1.24 |
1.24 |
1.25 |
1.255 |
|
4 |
1.25 |
1.25 |
1.26 |
1.26 |
1.27 |
1.26 |
1.27 |
1.26 |
1.25 |
1.24 |
1.257 |

图3 四种算法水塔水位变化曲线
算法二的计算时间最长,算法一的耗时最短,算法三和算法四计算时间比算法一略长。由于测试管网较小,每次平差计算耗时太少,主要时间都用于程序的输入输出过程中,所以四种算法的计算时间不是很悬殊。
在四种计算方法中,第一种方法是现在比较常用的方法,在各种计算程序中广泛采用;第二种方法为理论计算方法,计算量巨大,没有实际使用价值;第三种方法为美国肯塔基大学的Linda Oimsbee提出的一种计算方法,计算量较小,计算结果比较准确;第四种方法计算量与方法三相当,但计算结果更为准确。
四、结论
由以上的对比分析可以看出,算法一的计算量最小,但计算结果偏于保守,在设计管网时可以优先采用,以提高管网的可靠性;算法二的计算结果最为准确,但计算量最大,计算时间过长,不适合于实际使用;算法三和算法四计算量较小,计算时间也较短,能够在准确性和计算时间之间达到平衡,特别是算法四应该作为我们进行动态模拟最佳选择。
参考文献:
〖1〗严煦世、赵洪宾,《给水管网理论与计算》,中国建筑工业出版社,1986.12
〖2〗彭永臻、崔福义,《给水排水工程计算机程序设计》,中国建筑工业出版社,1994.6
〖3〗许仕荣、邱振华,《给水管网的计算理论与电算应用》,湖南大学出版社,1997.9
〖4〗严煦世、范瑾初,《给水工程》,中国建筑工业出版社,1995.6